大语言模型AI在银行业能够比较快速应用并产生效果的是哪些领域？

大语言模型在银行业的应用领域非常广泛，以下是一些比较能够快速产生效果的领域：

1. 客服领域：大语言模型可以用于银行客服机器人的开发，帮助客户更快速地解决问题，提高客户满意度。
2. 风控领域：大语言模型可以用于银行风险评估模型的开发，帮助银行更准确地识别风险，降低风险损失。
3. 营销领域：大语言模型可以用于银行营销模型的开发，帮助银行更精准地推送产品和服务，提高销售效率。
4. 信息技术部门内部的知识库、代码开发、编写文档等：大语言模型可以用于银行内部知识库的建设和维护，帮助员工更快速地查找和获取信息；同时也可以用于代码开发和文档编写的辅助工具，提高工作效率。

对于信息技术部门内部的应用，建议可以考虑使用一些已经成型的大语言模型平台，例如GPT-3、BERT等，这些平台已经具备了较为完善的API和SDK，可以方便地集成到银行的信息系统中，快速实现应用。同时，也可以考虑使用一些开源的大语言模型工具，例如Hugging Face Transformers、OpenAI GPT等，这些工具可以帮助银行自行开发和训练大语言模型，满足特定的业务需求。